AI的火爆袭击了底层画手的生存,现在,这股狂风也席卷了淘宝店铺。
先放出几张图,你来猜猜,哪个是真人?
【资料图】
●图源:微博@浪猪灰头
答案揭晓:除了第一张图,其他都是AI生成。
●图源:微博@浪猪灰头
恐怖如斯,美女模特们也开始惶惶不安了。
●图源:小红书
看看这眉眼身材,再看看这碎花裙的质感和贴合度,AI假人和现实模特,令人傻傻地分不清。
如今,随着ChatGPT、DreamStudio等AI模型被运用于内容创作中,只需足够的描述性标签,再加上几张参考图片,就能拥有各种类型、姿态、肤色的AI仿真人。
杀入淘宝店铺的AI模特,真的有人买单吗?越来越逼真的AI模特会有什么影响?
杀进模特圈
早在2020年,阿里巴巴就推出全国首款AI模特——塔玑。
从此,商家只需“两步走”:拍平铺图、上传到系统中,一天内搞定全部流程。
只需坐在家中点点鼠标,衣服轻松穿在AI模特身上。
●图源:阿里巴巴集团原创保护平台
不只是平面模特,T台模特也被AI抢饭碗。
2022年,安踏举办了一场特殊的中国国际时装周。在T台上,迈着步子走秀的不是真人模特,而是百度数字人希加加。
●图源:安踏
一桩桩一件件都指向一个事实:AI已经杀入模特圈。
从商家角度来讲,用AI模特,一天能省下四五万,也可以减少人际关系的处理以及客观的天气影响,大大地提高效率。
●图源:小红书
明知是假的情况下,商家是省事儿了,可是,消费者真的会买单吗?
翻看小红书上网友对AI模特的评价,质疑声不小,总共分为两种观点。
一部分人认为,AI模特图呈现效果不佳,没有参考意义,容易增加踩雷的概率。
●图源:小红书评论截图
确实,网购不如实体店现场试衣服,而AI模特试衣服不如真人模特试衣服。实体店都没被线上店铺干掉,可见,消费者还是注重衣服的上身效果。
AI模特穿假衣服,能讨商家的欢心,却不能讨消费者喜欢。
另一种声音表示,被统一的网红风冒犯到了。
“色情”“男凝”“单一”“网红”等词汇频频出现,表现出女性网友的不适。
●图源:小红书评论截图
AI模特形象过于完美无瑕,且统一单调,一般是大胸、细腰、大眼睛,再加上雪白的肌肤,直接是“白瘦幼”的代名词。
比起真人模特身材的五花八门,网红风的AI模特虽然漂亮,但是缺少辨识度和参考性。
AI,进步神速
除了花样少,难道AI生成的模特确实能以假乱真、代替真人吗?
当然不是,AI的缺点不少,因不会画手,曾闹出了不少笑话。
还记得苏州金鸡湖畔的“鸡爪女仆”吗?
●图源:网络
有人宣称,在苏州金鸡湖上,将开一场3000元的“女仆之夜”游艇party,并标明配上随身女仆。
●图源:网络
听起来很上头,在没看见“爪子”前,还以为是《狂飙》里豪华游轮上奢靡的情节,美酒佳人,好不快活。
结果,此假人非彼佳人,确实“很刺激”。
●图源:网络
画师和模特都笑了,纷纷摆出鄙视的姿态。
●图源:截图
现在,曾经被嘲讽不会画手的“诅咒”被打破了。
随着技术的进步,AI生成的人物栩栩如生,被诟病的手指变得根根分明,细节纹路刻画出生命的痕迹。
●图源:截图
在短短几个月内,有了惊人的进步。AI不再是“人工智障”。
现在的AI模特依旧有破绽,只是在技术加持下,破绽越来越小了。以前可以靠“爪子”识别真假,现在“找茬”更难了。
AI的进步,不断刷新着我们对“真实”的认知。
考验的是人性
照这个速度,AI是时候取代人了吗?
别急,没有意识的AI还是比不过会思考的人。
举个例子,车水马龙是什么场面?
在中国人的想象中,这是车马如流水般的繁华景象,而文言一心给出的答案非常魔幻。
●图源:小红书
再画一个胸有成竹的男人。
●图源:小红书
有车有马,有人有竹,看起来没毛病,实际上是完全不懂中国话!
作为“缝纫怪”,AI名不虚传。
可见,想要生成一幅逼真的正常图,AI需要人的指导和训练。也就是说,如今的AI完全在人的控制下。
那为什么会恐惧在我们控制之下的东西?而且效果越是逼真,真人的恐惧就越大?
因为成也人性,败也人性。
对于“文字+参考图片”的AI模特生成方式,不少人担心自己买家秀的图片会不会被无良商家拿去喂AI了。
毕竟,在暗箱操作中,大洋彼岸的一张照片能成为此岸的充气娃娃。在跨海洋的距离下,有关充气娃娃的侵权问题都难以解决,更不必说新出现的AI了。
●图源:女孩别怕/左边是假人,右边和中间是本人
人们恐惧的不只是侵权问题,还有那些真真假假所导致的互联网上“无内容可信”的悲哀。
谁能想到,在小红书上,信以为真的博主“爱旅游的小多”是个AI假人。
可笑的是,真人在追求完美的P图效果,而AI正在复制人脸上的每一处生命烙印。
最后,虚拟与真实混淆,真的成假的,假的误以为是真的。当现实的真实被质疑时,恐惧也诞生了。
不可否认,技术是中立的工具,好与坏关键在于使用的人。就像一把能开膛破肚的刀,是用来做手术救人,还是杀人见血,端看使用者的主观意愿。
说到底,人们恐惧的不是AI,而是人性的复杂多变。
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